통계분석 Q & A

gage r&r 이해가 안되는게 있습니다.

조회 수 1721 추천 수 0 2011.11.12 14:43:55

이번에 3차원 측정기로 gage r&r 분석을 하였습니다.

▶ 방법 : 10개의 샘플을 6명이 3회 반복측정

▶ DATA : 계량형

(측정 값들이 54.9984~54.9903사이 값들이 나옵니다. 아무래도 대상물간에 편차가 있다보니 차이가 납니다.하지만 같은 대상물의 경우

차이가 나더라도 최대 0.004이하로 차이가 납니다.)

▶샘플 스펙 : 상한 55 하한 54.99 공차 0.01 (단위 mm)

미니탭으로 돌린 결과입니다.

1. Two-Way ANOVA Table With Inertaction
  DF SS MS F P
제품 9 0.0006451 0.0000717 63.9127 0.0000
작업자 5 0.0000266 0.0000053 4.7429 0.0015
제품*작업자 45 0.0000505 0.0000011 1.2685 0.1556
반복성 120 0.0001061 0.0000009    
전체 179 0.0008282      
2. Gage R&R
  분산성분 %기여 표준편차(SD) 연구변동(6*SD) %연구변동 %공차(SV/공차)
Gage R&R    0.0000011 21.96% 0.0010503 0.0063018 46.86% 63.02%
반복성    0.0000009 17.60% 0.0009403 0.0056416 41.95% 56.42%
재현성    0.0000002 4.36% 0.0004680 0.0028080 20.88% 28.08%
       작업자   0.0000001 2.79% 0.0003741 0.0022443 16.69% 22.44%
작업자*제품 0.0000001 1.58% 0.0002813 0.0016876 12.55% 16.88%
제품 * 제품    0.0000039 78.04% 0.0019798 0.0118788 88.34% 118.79%
총변동    0.0000050 100.00% 0.0022412 0.0134469 100.00% 134.47%

해석을 하면 Contribution 값이 10% 이상이라 NG 연구변동도 30% 이상이라 NG 로 나왔습니다.

3차원 측정기의 분해능이 0.0001 단위이고 대상물의 공차는 0.01 뿐이 안됩니다. 그리고 일단 전부 스펙안에는 들어오고요.

근데 왜 NG가 나올까요? 물론 gage r&r 이 측정오차 평균보다 산포값이 중요하다는건 아는데 잘 이해가 안되네요.

그리고 반복성의 값이 안좋게 나왔는데요. 계측기에 문제가 있다는 말인데 얼마전에 검교정도 다 받았는데요.

6명의 작업자( a,b,c,d,e,f)가 순서대로 1~10까지 샘플을 측정 1회 다시 똑같은 순서로 2회, 3회 측정을 했습니다. 측정 방법이 잘못된건가요?

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