두 집단을 비교는 경우, 평균의 차이를 비교하는 것이지, 회귀식의 기울기를 비교하는지 등을 명확히 구분해야 합니다.
기본적으로 t test 의 family 안에는 t-test, paired t-test, 회귀분석 등이 있습니다.
표본 크기를 구하는 경우에는 연구자가 최종적으로 사용해야 될 분석 기법이 무엇인가를 확정해야 합니다. 분석 기법이 결정되면 각각의 분석기법마다에는 표본크기 구하는 공식이 모두 다르게 되는데, 거기에 필요한 값을 결정해야 합니다.
대부분이 필요한 것은 유의수준, 검정력(Power), 효과크기(Effect size) 입니다. 보통 유의수준 5%, 검정력은 80, 85, 90% 중에서 선택, 효과크기는 중간 효과크기(분석 기법마다 중간 효과크기가 다릅니다. G*Power 에서는 디폴트와 제시된 값이 중간 효과크기입니다)를 선택하고, 그 값을 입력해서, Calculate 버튼을 클릭하면 Sample size 를 제시해 줍니다.
두 집단을 비교는 경우, 평균의 차이를 비교하는 것이지, 회귀식의 기울기를 비교하는지 등을 명확히 구분해야 합니다.
기본적으로 t test 의 family 안에는 t-test, paired t-test, 회귀분석 등이 있습니다.
표본 크기를 구하는 경우에는 연구자가 최종적으로 사용해야 될 분석 기법이 무엇인가를 확정해야 합니다. 분석 기법이 결정되면 각각의 분석기법마다에는 표본크기 구하는 공식이 모두 다르게 되는데, 거기에 필요한 값을 결정해야 합니다.
대부분이 필요한 것은 유의수준, 검정력(Power), 효과크기(Effect size) 입니다. 보통 유의수준 5%, 검정력은 80, 85, 90% 중에서 선택, 효과크기는 중간 효과크기(분석 기법마다 중간 효과크기가 다릅니다. G*Power 에서는 디폴트와 제시된 값이 중간 효과크기입니다)를 선택하고, 그 값을 입력해서, Calculate 버튼을 클릭하면 Sample size 를 제시해 줍니다.