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피험자내 반복측정설계를 통한 ANOVA검... new

2012-01-28

t-test 적용이 가능한지요? new

2012-01-28

동일집단을 기간에 따라 세 집단으로 나... 2012-01-28

나이브베이즈에 관해 여쭤봅니다. 2012-01-27

시계열 분석 질문입니다. file

2012-01-27

간단한 비교. . [1] 2012-01-26

[판서] 을지대학교. 참여형 교수능력개... file

2012-01-26

두 모집단의 비율 차이 검정 분석(급합... [2] 2012-01-25

다중회귀분석 해석에 관하여 질문합니다. [2] 2012-01-25

spss 비모수 검정(맨-위트니) [1] 2012-01-22

이원배치 분산분석 값이 안나와요ㅠ [1] 2012-01-19

어떤 분석을 사용해야 할까요? (실험 연... [2] 2012-01-19

spss)이변량 상관분석 해석에서요....~ [1] 2012-01-19

개별-총합 상관분석 2012-01-17

Randomized stratified allocation 2012-01-16

감사합니다. 해보도록 하겠습니다.^^ 2012-01-27

답변 진심으로 감사드립니다. ^^ 2012-01-27

답변 진심으로 감사합니다^^ 그런데 포아송분포의 경우 확률 추정치를 구하는 것만 나올 뿐, 모비율 차이 검정을 유도하는 계산식은 없었습니다... 갈수록 더 어렵네요. 단순히 SPSS 에서 포아송 회귀분석을 사용하면 가능할런지요? 2012-01-27

상관분석은 단순히 두 변수 사이의 관계를 규명할 뿐입니다. 상관계수가 높다고 해서, 그 변수의 영향력이 더 높다라고 할 수는 없습니다. 상관분석 또는 단순회귀분석의 경우에는 다른 변수의 영향을 통제하지 못하게 됩니다. 따라서 계산되어진 결과가 그 독립변수의 순수한 실제적인 영향력 모두라고 할 수 없습니다. 따라서 다른 변수가 투입될 경우, 그 변수의 영향력을 통제한 상태에서 기존 변수의 영향력이 재 계산되는 것이죠. 따라서 하나의 독립변수만을 투입해서 분석할 때는 영향력이 큰데, 다른 독립변수가 투입될 경우 기존 독립변수의 영향력이 상대적으로 낮아질 수 있습니다. 이 경우, 교육기간과 프로그램 참여여부 같은 경우에는 교육기간이라는 것은 결국, 프로그램 참여 여부에 종속되어 있다고 할 수 있습니다. 즉, 프로그램을 참여하지 않았다면 교육기간은 0 이 되겠죠. 프로그램 참여한 사람만이 교육기간이 실제적인 기간이 나오는 것이므로, 개별로는 비록 교육기간의 값이 높다 하더라도, 실제적인 영향력은 프로그램 참여 여부가 더 높다고 할수 있을 것입니다. 또 한가지 고려해야 할 것은, 두 독립변수 사이에는 상관관계가 매우 높을 것입니다. 즉, 다중공선성이 존재할 가능성이 높기 때문에 이와 같은 현상이 일어날 수 있습니다. 그러므로 사전에 다중공선성에 대한 검토를 해서 다중공선성에 문제가 된다면 여러 가지를 고려해야 할 것입니다. 2012-01-27

포아송 분포는 빈도에 관한 분포입니다. 그런데, 재미있는 것은 이항분포에서 n 수가 매우 크고, 성공확률이 매우 작으면 근사적으로 포아송분포가 됩니다. 이것은 통계학 개론서를 보면 대부분 포아송 분포가 나옵니다. 그것을 보고 직접 계산하셔야 할 것입니다. 이항분포를 이용해서 좀 더 쉽게 계산할 수도 있습니다. 이항분포를 이용한 대표적인 분석이 이분형 로지스틱 회귀분석입니다. 2012-01-27

각 군별로 환자수가 있다고 했는데요. 예를 들어 1군이 총 1000 명 인데, 그중에 환자수가 112명 이라는 것인가요? 2군, 3군과 마찬가지로 전체 인원이 있는데, 그 인원에서 환자군의 수가 이렇게 나왔다는 것인지... 아니면 1군 자체가 112명이라는 것인지... 전자의 경우라면 일반적 카이제곱 검정, 후자의 경우라면 일표본 카이제곱 검정을 할 수 있습니다. 2012-01-26

현재 제가 19, 20 에서 확인을 해 봤는데, 문제가 없습니다. 18 버젼은 추후 다시 확인해 보고 다시 댓글 달겠습니다. 2012-01-25

죄송합니다. 명절전에 엉치뼈 때문에 몇일간 컴퓨터를 못보고 명절 보내고 와서 확인을 못했습니다. 2012-01-25

Hosmer-Lemeshow 검정은 모형의 적합도 검정 통계량으로 p-value > .05 보다 커야 합니다. 독립변수에서 중요한 독립변수가 빠지지는 않았는지 생각해 보시고, 독립변수들 중에서 의미가 없다고 생각하는 변수는 제외한 후 다시 분석해 보는 것이 좋습니다. PPV 등의 모든 값은 출력해주지 않습니다. 이건 직접 계산해야 합니다. 2012-01-25

로그 변환은 양수 값에 대한 변환한 가능합니다. 원 값이 1 보다 작은 경우에는 로그변환을 하면 음수가 나올 수 있습니다. 결국 문제 없죠. 음수 나오는 것이 걸린다면 루트 변환을 하는 것도 방법입니다. 2012-01-25